2019年12月10日10:01  來源：光明日報

破“五唯”是一場事關(guān)教育事業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的硬仗。作為一項涉及面廣、復(fù)雜度高、綜合性強的系統(tǒng)工程，我們要不斷創(chuàng)新思維方式，積極利用信息技術(shù)破解教育評價的“痛點”，扭轉(zhuǎn)不科學(xué)的教育評價導(dǎo)向，推動評價理念、評價方式和評價內(nèi)容的“升級換代”，為教育高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。

新技術(shù)正在成為教育評價改革的內(nèi)在變量

教育評價經(jīng)歷了漫長的歷史發(fā)展過程。早在西周時期，我國就已經(jīng)形成了較為完整的考試制度?！秾W(xué)記》中記載的“比年入學(xué)，中年考?！?，就是每隔一年要對學(xué)生的學(xué)業(yè)和品行進行考查，并制定相應(yīng)的考查標(biāo)準(zhǔn)。之后，隋朝創(chuàng)立了“開科舉士”的科舉制度，通過地方預(yù)選、全國統(tǒng)考和舉薦相結(jié)合的方式遴選人才，極大地暢通了社會階層的流動渠道，使貧寒子弟“朝為田舍郎，暮登天子堂”成為可能，對我國封建社會發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在西方，古希臘哲學(xué)家采用辯論、談話、實際操作等方式對學(xué)生進行考核。在這個階段，教育評價主要以質(zhì)性評價活動為主，依靠教師經(jīng)驗或主觀判斷來評定學(xué)生的綜合發(fā)展水平。

隨著現(xiàn)代教育制度的建立，美國教育家泰勒提出了以目標(biāo)為導(dǎo)向的教育評價原理，根據(jù)教育目標(biāo)編制試題，對學(xué)生進行統(tǒng)一測試，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果進行評分。這種標(biāo)準(zhǔn)化考試側(cè)重評價學(xué)生的知識掌握程度和認(rèn)知發(fā)展水平，有效克服了測試者的主觀偏差，提高了考試的效度。在實踐發(fā)展中，教育評價還引入心理測量技術(shù)，用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法對學(xué)習(xí)結(jié)果進行精確描述，常見的測驗類型有常模參照測驗和標(biāo)準(zhǔn)參照測驗。在這個階段，教育評價主要以紙筆測試為主，通過標(biāo)準(zhǔn)化考試來衡量學(xué)生對知識的掌握程度。

近年來，大規(guī)模教育評價技術(shù)日趨成熟。以經(jīng)合組織的國際學(xué)生評估項目PISA為代表，它結(jié)合了學(xué)科測驗和學(xué)生背景信息（家庭社會經(jīng)濟背景、學(xué)習(xí)動機與策略、學(xué)習(xí)時間投入、學(xué)校教育資源、學(xué)校和班級氛圍等），采用矩陣抽樣、多層線性模型、規(guī)則空間模型等測量方法，從多個角度分析學(xué)業(yè)成就差異的原因。2015年，PISA全面采用計算機測試方法，并構(gòu)建了大規(guī)模的教育評價數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下及時發(fā)現(xiàn)問題，為各國教育決策提供參考。從這個階段，教育評價開始引入計算機測試，彌補了紙筆測試難以對學(xué)生行為表現(xiàn)（如言語表達能力、動手操作能力、問題解決能力等）進行測量的不足，重點關(guān)注學(xué)生的能力表現(xiàn)以及學(xué)習(xí)結(jié)果背后的原因分析。

目前，教育評價越來越重視信息技術(shù)的重要作用，在實踐探索中形成了計算機自適應(yīng)測驗、電子檔案袋、學(xué)習(xí)分析技術(shù)、數(shù)字畫像、基于大數(shù)據(jù)的課堂觀察、區(qū)域教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)平臺等多種評價方式。新技術(shù)正在成為教育評價改革的內(nèi)在變量和活性因子，為破“五唯”帶來了新的可能。

新技術(shù)推動教育評價理念與方式的深刻變革

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，新技術(shù)正在觸發(fā)一場教育評價方式的深刻變革。今天，我們可以利用技術(shù)手段，對評價對象進行多維度、全過程、立體式的考查，在自然情景中采集學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)，改變過去教育評價的刻意設(shè)置特征，實現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的全過程采集和教育結(jié)果的適時反饋。評價信息更加多元，既可以是總結(jié)性測試的考試分?jǐn)?shù)，也可以是記錄學(xué)習(xí)過程的文字、圖片、音頻、視頻等學(xué)習(xí)檔案，還可以是反映學(xué)生能力的調(diào)查報告、手工作品、活動總結(jié)等學(xué)習(xí)成果，使評價結(jié)果更加合理，讀懂學(xué)生的真實成長。通過對學(xué)生進行精準(zhǔn)的數(shù)字畫像，提供個性化的教育評價服務(wù)，改變傳統(tǒng)評價過于強調(diào)甄別與選拔的現(xiàn)狀，使評價、提升、改進融為一體。新技術(shù)推動教育評價理念與方式的變革包括：

第一，教育評價將從“容易測量的能力”擴展到“難以測量的素養(yǎng)”。教育領(lǐng)域?qū)Ψ謹(jǐn)?shù)和成績的過度關(guān)注，固然是教育功利化傾向的必然結(jié)果，但也和評價方法不夠完善有一定關(guān)系。目前，我們還缺乏有效的評價方法和手段，準(zhǔn)確衡量學(xué)生的高級認(rèn)知技能和非認(rèn)知學(xué)習(xí)成果。2012年，PISA首次引入了計算機測試，在具體的任務(wù)情境中評估學(xué)生的問題解決能力。2015年，PISA在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了真實的任務(wù)情境，利用計算機虛擬成員與參與測評的學(xué)生合作解決問題，通過評價任務(wù)完成過程來檢驗學(xué)生合作解決問題能力。未來，教育評價將從“容易測量的能力”擴展到“難以測量的素養(yǎng)”，通過設(shè)置新穎的測試題型、設(shè)問方式和任務(wù)情境，減少死記硬背的知識性考察，增加能力、素養(yǎng)、思維方式等方面的考察，促使學(xué)生主動思考、勇于實踐。

第二，教育評價將從“結(jié)果視角”轉(zhuǎn)向“過程視角”。評價不是為了證明，而是為了改進。每一次的考試、測驗和評估都是階段性總結(jié)，把這些節(jié)點數(shù)據(jù)串聯(lián)起來發(fā)現(xiàn)規(guī)律，洞察趨勢，才是教育評價的重點。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，教育評價將從“結(jié)果視角”轉(zhuǎn)向“過程視角”，通過伴隨式的數(shù)據(jù)采集和自動化的數(shù)據(jù)分析，評估學(xué)生的學(xué)習(xí)特征與優(yōu)勢潛能，為每一位學(xué)生提供學(xué)習(xí)分析報告，滿足不同潛質(zhì)學(xué)生的發(fā)展需要，幫助他們持續(xù)不斷的提升自我。

第三，教育評價將從單向度的考試測驗轉(zhuǎn)向多向度的綜合素質(zhì)評價。如何評價學(xué)生的心理、品格和個性，一直是教育評價的難點。過去，我們主要采用心理量表進行測量，但存在解釋力不足的問題。現(xiàn)在，人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)算法提供了新思路。美國斯坦福大學(xué)科辛斯基教授設(shè)計了一種算法，只需要用戶在Facebook（臉書）上的227個點贊行為，就能大致判斷出用戶的性格特征。這表明，通過網(wǎng)絡(luò)痕跡可以對學(xué)生的人格、興趣、心理健康等進行預(yù)估，為全方位地評價學(xué)生提供參考。我們要善于利用信息技術(shù)的優(yōu)勢，建立科學(xué)的教育質(zhì)量評價體系，不再用同一把尺子衡量所有學(xué)生，把品德、身心發(fā)展水平、興趣特長養(yǎng)成等作為教育評價的主要內(nèi)容，對不同學(xué)生實行差別化評價，鼓勵學(xué)生發(fā)展特長。

教育評價從散點式的成績記錄轉(zhuǎn)向全景式的數(shù)據(jù)采集

過去，教育評價依賴于學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)或抽樣的截面數(shù)據(jù)，更多是反映靜態(tài)事實和集體的平均水平。未來，在新技術(shù)的支持下，教育評價將從散點式的成績記錄轉(zhuǎn)向全景式的數(shù)據(jù)采集，通過學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)、學(xué)校發(fā)展的大數(shù)據(jù)，描述學(xué)生成長和教育發(fā)展的動態(tài)過程，發(fā)現(xiàn)共性背后的個性特征以及各要素的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，促進學(xué)生發(fā)展和教育改進。

一是利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)建立學(xué)習(xí)模型，收集學(xué)生學(xué)習(xí)的過程性數(shù)據(jù)，提供可視化的“學(xué)習(xí)體檢表”，全面展現(xiàn)學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)、能力表現(xiàn)、內(nèi)在潛能等方面的數(shù)據(jù)，并對可能出現(xiàn)的學(xué)習(xí)困難進行預(yù)警和診斷，幫助老師準(zhǔn)確把握學(xué)生的學(xué)習(xí)進展和認(rèn)知特征，為學(xué)生提供最優(yōu)化學(xué)習(xí)方案。

二是利用區(qū)塊鏈技術(shù)開展分布式學(xué)習(xí)記錄，建立學(xué)生的個人學(xué)習(xí)成長檔案，認(rèn)證學(xué)生的多樣化學(xué)習(xí)成就，重點考察學(xué)生的非認(rèn)知能力發(fā)展，有效防止數(shù)據(jù)丟失或被惡意篡改，助力解決學(xué)生綜合素質(zhì)評價中存在的信任問題。

三是利用跨媒體智能技術(shù)，探索開展模擬仿真、教育游戲、虛擬任務(wù)場景、協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境等新型評價方式，突破傳統(tǒng)評價對分?jǐn)?shù)的絕對關(guān)注，重點考察學(xué)生解決實際問題的能力。引導(dǎo)行業(yè)企業(yè)、專業(yè)機構(gòu)、社會組織等利益相關(guān)方共同參與教育評價，推動考試內(nèi)容與評價方式的整體轉(zhuǎn)型，使人才培養(yǎng)更加貼合社會需求，提高人才培養(yǎng)的社會契合度。

四是利用大規(guī)模的課堂觀察技術(shù)，對非結(jié)構(gòu)化的課堂行為數(shù)據(jù)進行分析，包括教師提問類型、學(xué)生回答方式、師生對話深度等，全方位透視學(xué)校的課堂實施水平，提煉優(yōu)秀教師的實踐性經(jīng)驗，促進教師隱形知識共享，實現(xiàn)信息技術(shù)支持下的教師角色轉(zhuǎn)型和教學(xué)能力提升。

五是利用可穿戴運動設(shè)備，包括智能手環(huán)、智能手表、智能運動裝備等，采集個人運動及身體健康數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生在體質(zhì)健康、運動技能等方面存在的問題，提供個性化的改進方案，從而實現(xiàn)伴隨成長全過程的形成性評價。

六是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高教育治理現(xiàn)代化水平，通過全樣本、全過程、多模態(tài)的數(shù)據(jù)采集，匯聚形成區(qū)域教育大數(shù)據(jù)，包括學(xué)生成長數(shù)據(jù)、學(xué)校運行數(shù)據(jù)、教育資源配置情況、普職學(xué)校規(guī)模結(jié)構(gòu)等，幫助管理者獲得超越個體或局部的洞察力，提高教育決策的針對性、靈敏性和科學(xué)性，努力滿足人民群眾對多樣化高質(zhì)量教育的需求。

（作者：曹培杰，系中國教育科學(xué)研究院副研究員）