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大數(shù)據(jù)算法，生活所見，無所不在

技術(shù)強：國際技術(shù)廠商作為技術(shù)支持

教法好：自主研發(fā)TTS9.0課程體系，線上線下雙教學，項目經(jīng)理一對一輔輔導

講師好：

知識新：涵蓋主流的Hadoop、StormSpark、數(shù)據(jù)可視化、算法數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫像等內(nèi)容

實戰(zhàn)多：5大企業(yè)級項目實戰(zhàn)，打造貼近企業(yè)需求、企業(yè)環(huán)境、企業(yè)開發(fā)的課程

• 第一階段
  Javase階段

  學習內(nèi)容：Java基礎(chǔ)、Java增強
  學習目標：Java簡介、Java基本語法、面向?qū)ο?、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm參數(shù)、JDK8的部分特性、Git版本控制

• 第二階段
  JavaWeb

  學習內(nèi)容：JavaWeb
  階段項目：Easymall項目
  學習目標：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式 /JSTL標簽、MVC設(shè)計模式/三層架構(gòu)、過濾器/監(jiān)聽器、JavaWeb高級開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)、EasyMall項目開發(fā)

第三階段
JAVAEE框架

學習內(nèi)容：JAVAEE框架
階段項目：EasyMall項目
學習目標：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構(gòu)及開發(fā)、Springboot、SpringBoot重構(gòu)EasyMall項目

第四階段

• 互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

  學習內(nèi)容：互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
  階段項目：EasyMall 項目
  學習目標：EasyMall 項目、Redis 與 SpringBoot 整合、Mycat 與 SpringBoot 整合、Rabbitmq 與 SpringBoot、Lucene、ES 與 SpringBoot 整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合

  第五階段
  大數(shù)據(jù)框架

  學習內(nèi)容：大數(shù)據(jù)框架
  階段項目：Zebra項目、網(wǎng)站流量分析項目
  學習目標：大數(shù)據(jù)java加強、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網(wǎng)站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統(tǒng)項目、Python語言及爬蟲、數(shù)據(jù)可視化

  第六階段
  數(shù)據(jù)挖掘
  與機器學習算法

  學習內(nèi)容：數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法
  階段項目：電商用戶畫像、推薦系統(tǒng)項目
  學習目標：統(tǒng)計學基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ) 、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM模型、推薦系統(tǒng)模型

   

小白：Java核心，JavaWeb，互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)架，大數(shù)據(jù)離線分析，大數(shù)據(jù)實時分析，人工智能

有經(jīng)驗學員：大數(shù)據(jù)離線分析，大數(shù)據(jù)實時分析，人工智能